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本发明公开了一种群组数据的显性特征识别发现方法及装置,获取目标群组数据和对比群组数据;构建目标群组数据对应的直方图表示,构建对比群组数据对应的直方图表示;根据目标群组数据构建不同的特征子空间,基于不同的特征子空间计算目标群组数据和每一组对比群组数据之间的显性程度差异性值;将所有显性程度差异性值进行求和,得到不同的特征子空间对应的显性程度差异性总值;根据不同的显性程度差异性总值选择特征子空间,特征子空间中的特征属性或特征属性组即为目标群组数据的显性特征;本发明通可以提升显性特征查找的准确率和效率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113360549 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110800876.4
(22)申请日 2021.07.15
(71)申请人 西安奥卡云数据科技有限公司
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