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本发明涉及一种电力工程资金预测方法和装置,属于电力工程技术领域,解决了现有技术中预测结果不准确的问题。电力工程资金预测方法包括:对多个历史项目进行综合分析,以确定电力工程资金预算的影响因素,影响因素包括项目周期、参与人数、材料用量和设备用量;采集历史项目的影响因素和相应的电力工程资金;对影响因素进行归一化处理,然后将归一化的影响因素和相应的电力工程资金划分为包括训练集和验证集的两个集合;构建基于贝叶斯公式优化的神经网络模型,通过训练集和验证集训练和验证神经网络模型以获得预测模型;以及将待预测项目
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344467 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110845212.X (51)Int.Cl.
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