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基于HMM的高速路交通量预测方法.pdfVIP

基于HMM的高速路交通量预测方法.pdf

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    本发明公开了一种基于HMM的高速路交通量预测方法，基于采集的历史交通量数据划分训练集，采用FFT分析频域特性，基于残差噪声分布的衰减特性，确定平均回转时间；利用马尔可夫模型对历史交通量数据训练集的数字特征进行拟合，获取马尔可夫模型参数；利用更新过程分析节假日期间交通量的峰值特性，获取更新过程模型及模型参数；根据历史平峰交通量数据，利用构建的隐马尔可夫模型对未来月度交通流数据进行预测。本发明在多维度交通状态信息采集条件受限的情况下，仅依赖于历史交通量数据就能完成高精度的交通量预测。

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113380026 B (45)授权公告日 2022.07.22 (21)申请号 202110591828.9 G08G 1/065 (2006.01)

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