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本发明涉及基于SVD和CEEMDAN的故障轴承诊断方法,包括:采集轴承振动信号;计算时频分布,初步判断轴承是否产生故障;对原始故障轴承信号进行奇异值分解去噪重构;对初步降噪信号进行自适应噪声完备集合经验模态分解,得到多个本征模态分量;计算各个本征模态分量与原信号之间的KL散度,剔除无效分量;对有效本征模态分量进行重构;对重构信号进行自相关去噪,再对其画包络谱,提取清晰的故障特征频率,诊断轴承故障类型。本发明利用奇异值分解去噪后重构,进行模态分解,并剔除无效分量,再利用重构信号的包络谱进行故障诊断
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113375940 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110594638.2
(22)申请日 2021.05.28
(71)申请人 三峡大学
地址 44
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