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本发明公开了一种基于BP神经网络的GNSS生成式欺骗检测方法。所述的BP神经网络检测方法的过程包括:首先,对GNSS信号进行数据预处理,提取出特征向量,并对未受生成式欺骗干扰作用的信号与受到生成式欺骗干扰作用的信号进行标记;接着将样本分为训练样本集和测试样本集,将训练样本集放入BP神经网络模型中进行学习,得到学习完成的模型;将测试样本放入训练完成的BP神经网络模型,对测试样本进行自动分类;当新的特征向量进入分类模型时,模型将自动判断是否存在生成式欺骗干扰信号。该方法能够快速自动地判断是否存在生成
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113376659 B
(45)授权公告日 2022.05.13
(21)申请号 202110658870.8 G01S 19/21 (2010.01)
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