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本发明公开了一种基于序列模态分解的变压器套管缺陷识别方法,涉及变压器套管技术领域,该方法采用图像融合算法对所获得的变压器套管红外图像与变压器套管可见光图像进行融合;采用Mask‑RCNN算法对变压器套管融合图像进行分割;采用CEEMDAN方法对非线性信号自适应分解;对剔除后的本征模态函数进行重构;采用LSTM训练模型对训练集数据建模,优化网络参数;将运行功率参数输入LSTM训练模型中,得到用于判别的温度值;根据热点温度和相对温差做出变压器套管缺陷判定。本发明能够提高变压器套管缺陷判定正确率和效率
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113344475 B
(45)授权公告日 2021.12.31
(21)申请号 202110894419.6 (51)Int.Cl.
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