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2023-06-21 发布于四川
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一种基于深度CNN特征的图像检索和分类方法.pdf

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本发明提供了一种基于深度CNN特征的图像检索和分类方法，其特征在于：该方法流程如下：(1)把查询图像输入CBIR系统内预处理；(2)利用已学习好的CNN提取图像的特征；(3)特征提取完成后，将信息输送至检索模块；(4)通过稀疏编码采用余弦距离进行相似性度量；(5)索引和检索到相关信息，输出检索结果；(6)通过CNN的算法，调整CNN的每个参数的学习率，自动提取数据的局部特征，并进行归档；本发明方法的网络特征提取能力比传统网络要有所提升，训练学习到的哈希码具有较佳的判别力，能够有效实现对多媒体图像

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343002 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110629365.0 G06N 3/04 (2006.01)

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