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本发明公开了一种面向卷积神经网络加速器的对数近似乘累加器，包括最左侧高位筛选模块、自适应误差补偿模块、自适应累加电路、基本乘累加单元，最左侧高位筛选模块对输入数据进行有效数据位筛选，先筛选出最左侧有效位所在的数据组，然后对其进行特征位筛选，最后进行数据位补偿；自适应误差补偿模块对输入数据进行误差补偿判定，将补偿结果传输给乘法寄存器低位端，即自适应寄存器端；自适应累加电路根据自适应寄存器端的数据特征，实现精确的累加结果，并将结果存储在累加寄存器；基本乘累加单元辅助最左侧高位筛选模块、自适应误差补偿
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113360131 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110629459.8
(22)申请日 2021.06.07
(71)申请人 东南大学
地址 21
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