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本发明公开了一种基于辅助驾驶的路况图像模型训练方法、系统和智能终端，方法包括：获取图像区域内的正样本目标图像和负样本目标图像；对各目标图像进行特征提取，并得到n种特征向量，其中，n为正整数；对得到的特征向量进行拼接，并进行特征归一化处理；在n中所述特征向量中随机提取m项，并形成样本特征组合模型，其中m为小于或等于n的正整数；对所述特征组合模型进行模型训练和评估。其能够针对图像分类问题实现自动筛选特征，对提取的图像特征进行筛选组合，训练SVM分类器得到不同的模型，通过模型测试结果选择性能最好的模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344042 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110556240.X
(22)申请日 2021.05.21
(71)申请人 北京中科慧眼科技有限公司
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