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本发明公开了一种基于级联目标检测的指向文字定位方法,包括以下步骤:步骤S1:数据生成及预处理;步骤S2:创建模型并训练;步骤S3:训练好网络后,利用实际摄像头拍摄的图像,经预处理后输入网络,得出标志物在图像中的位置和大小,以及指向单词文字坐标和大小。与现有技术相比,本发明采用基于级联深度神经网络的目标检测技术,精确地定位指向文字的区域,为字符识别提供可靠的文字区域,大大提高字符识别的精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113378841 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110471210.9
(22)申请日 2021.04.29
(71)申请人 杭州电子科技大学
地址
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