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一种基于深度学习的烟支缺陷检测系统,其包括计算机、光源、光纤传感器、相机、工控机和报警剔除装置,控制板判断烟支到位后控制光源闪光并同时发送拍照信号给相机,通过相机采集烟支图像,将图像传送给计算机,通过计算机中安装的深度学习检测软件对烟支图像进行检测,将图像转化为矩阵形式的数字信息投入到深度学习网络进行检测判断;检测结果包括烟支个数、是否空头,检测结果通过串口形式传送给工控机,工控机驱动报警剔除装置执行相应的剔除烟支动作,本发明通过大量的图像数据进行迭代训练,以此形成一个卷积神经网络不仅可以提取到
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113333329 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110293538.6 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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