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本发明公开了一种基于深度异构相关学习的跨模态图像音频检索方法，主要解决现存方法对图像和音频的异构相关性信息利用不足的问题。本发明首先设计了一种新的跨模态成对构造策略来选择有效的图像音频对，这有利于捕捉图像和音频之间的异构相关性。本发明利用深度特征的异构相关性来建立图像和音频之间的关系，通过桥接图像和音频之间的深层特征相关性来生成哈希码用于图像音频检索，使用正则化约束以减少类哈希码和哈希码之间的量化误差。本发明充分利用深度特征的异构相关性，进一步提升检索性能。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113343014 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110570438.3 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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