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本发明公开了一种基于视频图像和语音的双模态融合情感识别方法;由摄像头、麦克风和情感识别单元组成,其中情感识别单元由视频图像模态和语音模态组成。双模态模型的训练过程为:将图像训练数据集输入到卷积神经网络模型中进行训练,得到视频图像模态模型;将语音训练数据集输入到长短期记忆神经网络模型中进行训练,得到语音模态模型。摄像头采集视频图像发送到情感识别单元,分析人脸表情特征得到识别结果;麦克风采集语音数据发送到情感识别单元,分析语音情感特征得到识别结果;在决策层依据权值准则融合两个模态的识别结果并输出。本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113343860 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110650544.2
(22)申请日 2021.06.10
(71)申请人 南京工业大学
地址
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