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本发明涉及一种基于混合建模策略的风机功率预测方法和系统，包括：获取待测风机所在地的天气预报数据及风电场数据采集与监控系统数据，载入风机功率预测模型中，获取风机功率预测结果；风机功率预测模型包括风速‑功率曲线模型，其功率转换系数通过人工神经网络模型获取；风机功率预测模型的训练过程包括：获取训练数据；对人工神经网络模型中的参数进行优选，并对风机功率预测模型的预测性能进行验证；采用不同输入参数对不同时间尺度下的风机发电功率预测性能进行测试、修正和参数更新。与现有技术相比，本发明具有模型精度高、模型复杂
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113343562 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110576264.1 (74)专利代理机构 上海科盛知识产权代理有限
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