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本公开提供了一种共享单车流量预测方法及系统，所述方案包括：基于所述共享单车站点信息以及历史行程信息，利用层次迭代的高斯混合聚类模型对站点进行聚类；根据聚类结果，将城市区域划分为上下两层空间结构，对共享单车站点进行区域重构，获得每个共享单车站点区域借车还车矢量矩阵；基于所述气象数据获得该城市气象特征矩阵；将所述借车还车矢量矩阵和城市气象特征矩阵输入预训练的深度时空残差网络中，获得未来时间各个共享单车区域的借车数量和还车数量的预测结果；所述方案引入了类与类之间的迁移趋势，得到的结果更加稳定且具有很好
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344240 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110455341.8
(22)申请日 2021.04.26
(71)申请人 山东师范大学
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