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本发明公开了一种肝脏肿瘤图像分割模型训练方法，首先获取肝脏CT图像，对肝脏CT图像进行预处理操作得到样本图像和肿瘤斑块图像，然后进行肿瘤图像分割模型具体训练：一阶段，将样本图像输入预设的图像分割模型中进行训练，得到训练完成的第一肿瘤图像分割模型；二阶段，将肿瘤斑块图像输入至第一肿瘤图像分割模型中进行训练，得到训练完成的第二肿瘤图像分割模型；三阶段，将样本图像输入至第二图像分割模型中进行训练，得到训练完成的肿瘤图像分割模型。该方法从整个肝脏CT图像输入和肿瘤斑块图像两方面训练网络，可以整合肿瘤的特
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344938 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110493710.2
(22)申请日 2021.05.07
(71)申请人 西安智诊智能科技有限公司
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