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一种模型更新方法以及相关装置.pdf

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    本申请涉及人工智能领域，公开了一种模型更新方法，包括：根据多个目标特征对多个训练图像进行多次第一聚类处理，得到多个第一聚类结果，多个第一聚类结果中的每个第一聚类结果对应于一个轮廓系数，轮廓系数表示聚类质量；根据轮廓系数确定第一目标聚类结果，第一目标聚类结果包括M个聚类类别；根据多个目标特征对多个训练图像进行第二聚类处理，得到第二聚类结果，第二聚类结果包括的聚类类别数量为M。本申请不需要基于带标签的样本在对得到的不同聚类类别数目对应的模型进行验证来确定最佳的聚类数量，可以直接通过第一聚类的结果来选

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