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本发明公开了一种基于混沌改进猫群算法的SAPF参数辨识方法，涉及电力技术领域，包括以下步骤：S1、初始化猫群，设计混沌改进猫群CICSO算法计算适应度值以及最优适应度值对应猫的位置；S2、建立SAPF系统仿真模型；运行仿真模型，选取并记录最优适应度值对应猫的位置和适应值，即当前最优解；选用将时间乘偏差绝对值积分作为CICSO适应度函数Ji；S3、根据S2求得的最优解，分别求出并联有源滤波器的直流侧电压控制环节的PI控制器参数Kp、Ki。本发明引进CICSO算法对并联有源电力滤波器进行参数辨识，由
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113341690 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110501416.1
(22)申请日 2021.05.08
(71)申请人 南昌大学
地址 33
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