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在本公开中，提供了一种特征图压缩方法、装置以及存储介质，其中所述特征图通过将第一输入传递至并通过深度神经网络(DNN)而生成。所述特征图压缩方法包括：确定每个超级块各自的最优索引次序和最优统一方法，所述每个超级块从特征图中划分得到。随后根据每个超级块各自的最优索引次序和最优统一方法，确定选择性结构化统一(SSU)层。SSU层被添加到DNN以形成更新的DNN，并且用于对特征图执行统一操作。进一步地，确定第一估计输出，并将所述第一估计输出作为压缩的特征图，其中，通过将第一输入传递至并通过更新的DNN
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113365072 B
(45)授权公告日 2022.07.01
(21)申请号 202110230937.8 (51)Int.Cl.
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