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本发明公开了一种基于机器学习的广告推荐方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、构建广告推荐模型;步骤S2、为所述推荐特征集合设定监听系数,并基于监听系数更新所述目标用户的广告推荐方案;步骤S3、基于所述广告推荐方案在广告推送终端向所述目标用户提供广告推荐意见以及进行所述广告推荐模型的修正。本发明通过设定监听系数,获取目标用户的兴趣迁移信息,并对发生兴趣迁移的用户进行推荐更新,无需对未发生兴趣迁移的用户进行推荐更新,沿用原有推荐方案即可,可避免对所有用户的广告推荐进行同步更新而造成运算资源的浪费和运算
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113344648 B
(45)授权公告日 2021.11.30
(21)申请号 202110895354.7 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2
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