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本发明公开了道路异常智能识别模型训练、道路异常识别的方法及系统，涉及道路识别技术领域，解决了现有道路异常情况识别存在一定的误差，且识别精度有待进一步提升的问题，其技术方案要点是：获取多个处于异常状态的道路图像作为训练样本图像；提取各个训练样本图像中异常特征和车辆驾驶位特征，得到训练样本集；将训练样本集输入深度学习神经网络模型进行训练，得到道路异常智能识别模型。发明通过依据异常特征对车辆驾驶位特征的影响相关性进行模型训练，能够依据车辆密度分布信息、车辆驾驶方位信息的细节差异性表征精准、可靠的识别出
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113343905 B
(45)授权公告日 2022.06.14
(21)申请号 202110721863.8 G06V 10/774 (2022.01)
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