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本发明公开了一种基于多类型病历文本的结构化信息提取方法，包括：S1:确定病历类型，将获得的文本数据进行预处理以去除冗余信息后，通过文本相似度匹配的方法，判断病历的类型；S2:结构化信息提取，从医疗数据库中获取特定病历类型需要提取的属性列表，根据属性列表设置实体类别，并对文本数据中的实体进行标注构建命名实体识别数据集，通过算法进行训练以获得可能有用的实体，最后设定规则提取实体或其对应的值。S3:审核保存，将提取结果交由医生进行审核。本发明可以将传统的半结构化病历转换成结构化信息，提取并存储其中的重
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113343680 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110548210.4
(22)申请日 2021.05.19
(71)申请人 大连东软教育科技集团有限公司
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