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本发明涉及一种利用神经网络算法预测抽水蓄能电站建筑工程投资的方法。本发明适用于电力工程技术领域。本发明的目的为提供一种利用神经网络算法预测抽水蓄能电站建筑工程投资的方法，以快速且准确，操作性强，减少前期大量专业设计人员和造价人员的人力投入。本发明建立经过充分迭代训练后的投资预测模型，可以依据抽水蓄能电站的价格特征因素和设计特征因素，较为快捷地预测抽水蓄能电站建筑工程各部分的投资，并能够将每部分投资估算的结果误差控制在10％以内，该模型能够在抽水蓄能电站项目前期决策阶段的投资估算工作中提供较为准确
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344292 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110728391.9 G06Q 50/06 (2012.01)
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