- 1、本文档共16页,其中可免费阅读15页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种监控视频噪声环境下跨摄像头行人重识别方法,包括以下步骤:对监控视频中含有噪声的行人数据集进行双域滤波去噪处理,获得行人图像的高频图、噪声的低频图;对图片构建三元组,规定好损失函数;对三元组的图片输入到特征提取网络中,提取特征;利用距离度量方法来计算行人特征的差异性,将特征向量,进行k‑倒排最近邻重排序,优化排序结果作为最终匹配结果。本发明的监控视屏噪声环境行人跨摄像头重识别方法针对低质图像的行人重识别问题,利用双域滤波分解构建三元组用于训练三元组度量模型,使简单的特征提取网络能学
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113378620 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110355022.X G06V 10/82 (2022.01)
文档评论(0)