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本发明公开了一种基于深度学习的鳞状食道癌放化疗效果预测方法，包括步骤从图像存档和通信系统中提取预处理后的CT增强图像，分割出感兴趣的瘤内和瘤周区域；将分割后感兴趣的瘤内和瘤周区域图像进行高斯滤波、小波滤波和拉普拉斯滤波处理，并提取处理后的图像特征；使用提出的图像特征训练深度学习神经网络模型；放射组学特征和病理生理特征分析；统计分析。与现有技术相比，本发明将具有临床因素的深度学习特征和放射组学特征深入整合，提高了鳞状食道癌放化疗效果预测精准度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113362927 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110521381.8 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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