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基于Q-学习的SDN链路抗毁方法、存储介质及系统.pdfVIP

基于Q-学习的SDN链路抗毁方法、存储介质及系统.pdf

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    本发明提出一种基于Q‑学习的SDN抗毁方法，解决了软件定义网络中，当前链路抗毁技术无法兼顾降低故障链路恢复时间和减轻流表资源消耗的问题，将Q‑学习引入到抗毁优化中，并与SDN技术相结合,数据包的转发链路目标是选取最不易中断的链路路径，Q‑学习可自主的与环境进行交互,通过设置参数,找到最不易发生链路中断的备份路径，不需为所有流表添加备份路径，但能在链路发生故障时提供更加合理的备份路径，减少链路中断，降低故障链路恢复时间，减轻流表资源消耗；而且所述的系统将整个控制层模块化处理，便于分工与合作；在网络

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113347102 B (45)授权公告日 2022.08.16 (21)申请号 202110554318.4 H04L 45/00 (2022.01)

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