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本发明涉及一种基于二元决策图的二值神经网络定量分析方法，借助二元决策图(BDD)，并通过分析二值神经网络的内部结构特征，提出一种基于二元决策图的BNN网络编码方式。本发明充分利用神经网络的内部结构，以模块为单位，将神经网络的输入输出关系转换为基数约束集合，并由二元决策图对得到的约束集合进行BDD编码，进而完成整个神经网络的BDD编码。本发明相比于已有可证明近似的定量分析方案更高效更精准，且支持对神经网络的增量编码，可对神经网络的鲁棒性和可解释性进行精准分析。本发明不仅在精度上有很大的提升，在性能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113378009 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110619510.7
(22)申请日 2021.06.03
(71)申请人 上海
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