1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 行业资料
  5. 国内专利

针对电力系统中深度学习惯量预测模型的脆弱性评估方法.pdfVIP

针对电力系统中深度学习惯量预测模型的脆弱性评估方法.pdf

    1. 1、本文档共11页，其中可免费阅读10页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    5. 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
    6. 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
    7. 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
    8. 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
    查看更多
    本发明公开了一种针对电力系统中深度学习惯量预测模型的脆弱性评估方法。构造数据集并划分为训练集、验证集和测试集；基于训练集构造基于线性回归的系统惯量预测模型；随机选取部分训练样本，基于上述模型生成投毒点，使攻击后的模型在系统低惯量水平区间输出攻击者期望的惯量预测值。分别基于原始训练集，投毒后训练集构造深度学习系统惯量预测模型；将测试集数据投入上述模型得到惯量预测值；利用测试集真实惯量、投毒前后的模型预测值对模型的脆弱性进行评估。本发明提供了一个通过强隐蔽性数据投毒对惯量预测系统特定区域进行定向攻击

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361865 B (45)授权公告日 2022.07.19 (21)申请号 202110535240.1 G06Q 50/06 (2012.01)

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    知识产权出版社 + 关注
    官方认证
    文档贡献者

    知识产权出版社有限责任公司（原名专利文献出版社）成立于1980年8月，由国家知识产权局主管、主办。长期以来， 知识产权出版社非常重视专利数据资源的建设工作， 经过多年来的积累，已经收藏了数以亿计的中外专利数据资源。

    咨询Ta 进入空间
    认证主体北京中献电子技术开发有限公司
    IP属地四川
    统一社会信用代码/组织机构代码
    91110108102011667U

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >