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本发明公开了一种基于信息融合的机械叶片损伤识别方法,包括:S1:采集机械叶片的损伤结构的振动信号,识别结构的模态频率和模态振型;S2:采用BSWI小波方法从模态振型中提取损伤特征信息;S3:将步骤S2中将不同损伤识别方法提取的损伤特征信息融合在一起,构建多维损伤特征信息向量,按列排列组成损伤特征信息向量,每个损伤特征向量数据长度为p,这时多维损伤特征向量为p×q阶的二维矩阵;S4:通过优化支持向量机的参数和步骤S2、S3中已知标签样本输入到SVM训练模型中进行训练得到SVM测试模型,然后将未知标
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113378426 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110487324.2
(22)申请日 2021.05.05
(71)申请人 温州大学
地址 32
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