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本发明公开了一种违法车辆路线预测方法，涉及智能交通技术领域。本发明包括如下步骤：在电子监控视频的各个场景中采集大量车辆的正负样本；提取样本图像的类Haar特征，进一步进行特征选择；基于Haar特征训练一系列的Adaboost弱分类器；依据权重把这项弱分类器组合成强分类器；输入待检测车辆图片至强分类器，输出车辆检测结果；将识别车辆录入路线预测模块，计算出车辆接下来行驶的路线；智慧中心根据预测的车辆行驶路径进行部署。本发明通过在电子监控下的各个场景采集大量车辆训练得到分类器和路线预测模块，分类器能够
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344237 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110315724.5
(22)申请日 2021.03.24
(71)申请人 安徽超视野智能科技有限公司
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