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本发明涉及一种基于用户用电行为聚类的电力负荷概率预测方法，包括：获取用户历史用电细粒度数据和日期类型数据；提取每个用户历史用电细粒度数据的分位数自协方差，以表示用户用电行为特征；使用层次聚类算法对用户用电行为特征进行聚类，并为每个用户标记类别标签；将各类用户用电负荷进行聚合，得到各类用户的聚合负荷；基于各类用户的聚合负荷以及日期类型数据，构造数据集；使用数据集对各类用户建立分位数回归森林预测模型，并进行预测获得各类用户的负荷预测结果；求和各类用户的负荷预测结果，以得到用户聚合体负荷概率预测结果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361776 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110635884.8
(22)申请日 2021.06.08
(71)申请人 国网上海市电力公司
地
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