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本发明提出了一种基于组合模型的风速预测方法及系统，涉及风力发电风速预测领域，该方法包括：采集历史风速数据，构建原始风速数据集；利用变分模态分解算法将所述原始风速数据集的风速时间序列分解为N个模态分量；所述N个模态分量包括K个固有模态分量和1个残余分量；将各个所述模态分量分别单独输入到预先训练好的改进Transformer模型中进行预测，得到所述固有模态分量的预测结果和所述残余分量的预测结果；将所述固有模态分量的预测结果和所述残余分量的预测结果进行叠加，得到最终的风速预测结果。通过将变分模态分解法
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113343590 B
(45)授权公告日 2022.03.22
(21)申请号 202110772591.4 记忆神经网络的超短期风速预测.《工业控制计
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