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2023-06-21 发布于四川
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基于移动云计算深度强化学习的物联网设备任务下载方法.pdf

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基于移动云计算深度强化学习的物联网设备任务下载方法。本发明属于移动云计算领域，针对云计算环境下的物联网设备任务下载问题，提出了一种基于最优选择的任务下载方法。采用深度强化学习算法对任务下载问题进行建模，算法引入权重，通过调整其返回值来权衡云资源的利用率和下载任务的延迟。本发明首先使用具有加权密度的k‑means聚类算法对云平台中的服务器集群进行聚类，然后利用深度强化学习算法从中选择最佳的服务器集群，在此集群上，采用PSO算法选择最优服务器路径，并用帕雷托算法来提高收敛速度，从而达到优化物联网设备

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113360245 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110553074.8 (22)申请日 2021.05.20 (71)申请人太原师范学院地址

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