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本发明涉及一种基于EEMD的区域地下水埋深预测方法及应用,本文将集合经验模态分解、粒子群算法和极限学习机进行组合,构建了EEMD‑PSO‑ELM的地下水埋深预测模型。首先选用地下水埋深时间序列数据,然后利用EEMD将地下水埋深时序数据分解成若干个IMF分量,根据各分量均值将IMF分量分组叠加为高频部分、低频部分和余项;再针对3个新序列分别构建不同的PSO‑ELM模型,进而得到3组预测值,最后将这些预测值进行叠加,就能得到该地区的地下水埋深的预测值。通过预测精度的检验可以发现,该方法的预测效果很好
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361821 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110782064.1
(22)申请日 2021.07.12
(71)申请人 梁契宗
地址 516
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