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本发明公开了一种基于深度学习识别自我承认技术债务方法,包括:构建文本的图形结构,基于图形的单词交互,将词嵌入向量作为门控图神经网络中图的节点特征的隐藏状态,将节点接收到的信息通过更新门确定有多少前一时刻和当前时刻的信息需要传递到下一时刻,节点接收到的信息通过重置门确定有多少前一时刻和当前的时刻的信息需要被舍弃,最终将获得重置门输出的信息和更新门输出的信息、以及自身节点的信息三者进行合并;使用Focalloss函数使损失值最小化,获得准确的预测结果;使用神经网络模型对预测结果进行预测,得到精确度
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113377422 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110642380.9
(22)申请日 2021.06.09
(71)申请人 大连海事大学
地址
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