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本发明提供了一种基于BP神经网络的高原增压参数与喷油参数的匹配方法,包括如下内容:S1,确定柴油机高原增压参数与喷油参数匹配的神经网络预测模型,S2,设置柴油机仿真模型的工况点,进行仿真试验,筛选得到训练样本;S3,获取若干新的输入组合,导入训练好的神经网络预测模型,预测出所有输出转矩;S4,从预测出的所有输出转矩中获取输出扭矩最大值及其对应位置,并得到输出最大扭矩时的输入组合;S5,将得到的最大扭矩及其对应的输入组合代入柴油机仿真模型进行验证。本发明所述的方法可获取高原增压参数与喷油参数的最优
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113343572 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110680027.X G06F 119/14 (2020.01)
(22)申请日
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