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本公开公开了一种清晰度预测模型的训练方法和确定清晰等级的方法,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习领域,可应用于图像处理和视频处理场景下。清晰度预测模型的训练方法的具体实现方案为:以样本图像对中的两个样本图像分别作为清晰度预测模型的输入,获得两个样本图像各自的预测清晰度,其中,两个样本图像均具有指示实际清晰度的标签;确定两个样本图像的两个预测清晰度之间的第一差值,并确定两个样本图像的两个实际清晰度之间的第二差值;以及基于第一预定损失函数和第一差值与第二差值之间的差异,对清晰度预测模型进行训练,其中
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113362304 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110622024.0
(22)申请日 2021.06.03
(71)申请人 北京百度网讯科技有限公司
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