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2023-06-21 发布于四川
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一种基于深度学习的船舶目标检测方法.pdf

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本发明提供了一种基于深度学习的船舶目标检测方法，涉及目标检测技术领域，该方法包括：获取船舶数据集；对船舶数据集中的船舶图像进行图像拼接；构建船舶目标检测模型；船舶目标检测模型包括轻量化骨干网络和注意力金字塔；轻量化骨干网络包括输入层、平均池化层以及密集连接单元；注意力金字塔包括三个检测分支，分别连接到骨干网络中输出13*13、26*26、52*52尺寸特征图的密集连接单元；注意力金字塔使用有效通道注意力模块，位于所述注意力金字塔的最前端，每一检测分支各一个；利用构建的船舶目标检测模型进行船舶目标

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113379603 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110649805.9 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20

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