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本发明公开了一种基于学习索引模型的多维数据查询方法,包括步骤:(1)将键空间划分为格子;(2)根据格子的分布构建映射函数;(3)构建单调的分片回归模型并使用此模型将空间分片;(4)为键指定页面;(5)范围查询;(6)K近邻查询。本发明使用机器学习模型来代替以R‑树为基础的传统空间数据库索引结构,利用了机器学习模型的强大表达能力,使索引结构的存储消耗和查询时的IO消耗大大减少。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113377883 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110652447.7
(22)申请日 2021.06.11
(66)本国优先权数
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