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本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,进一步涉及计算机视觉和深度学习等人工智能技术。具体实现方案为:确定基于树结构的待训练模型在训练过程中需要使用的期望容量;在本地设备中图像处理器的可用容量小于所述期望容量的情况下,对所述待训练模型的树结构进行拆分,得到至少两个子树;通过本地设备中图像处理器,分别采用所述至少两个子树关联的样本集,对待训练模型进行训练。通过本公开的技术,为通过图像处理器对规模较大的TDM模型进行训练提供了一种新思路。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113344074 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110615506.3
(22)申请日 2021.06.02
(71)申请人 北京百度网讯科技有限公司
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