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本发明属于深度学习领域，具体涉及一种基于深度学习的人脸口罩佩戴情况检测方法，该方法包括：实时获取待检测图像数据，将待检测图像输入到训练好的口罩检测网络模型中，得到检测结果；根据检测结果对待检测图像进行标记；所述口罩检测网络模型包括主干特征提取网络模、Neck网络模块以及Prediction网络；本发明在口罩检测模型中的主干特征提取网络中使用CSPDarkNet‑X模块不但可以加强模型的特征提取能力，同时可以降低模型的参数量并且简化了模型的骨干网络的结构，使得模型的特征学习能力得到提升。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113361397 B
(45)授权公告日 2022.07.12
(21)申请号 202110625104.1 G06N 3/04 (2006.01)
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