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2023-06-21 发布于四川
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基于深度学习的无监督医学图像配准方法及系统.pdf

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本公开提供了一种基于无监督金字塔的医学图像配准方法及系统，包括获取待配准的固定图像和移动图像，并进行预处理；利用构建好的连体金字塔特征提取网络对所述固定图像和移动图像分别进行特征提取，获得固定图像和移动图像的N个不同尺度层次的特征；基于不同尺度层次的特征分别进行集合抽象操作并输出配准字段，其中，每一尺度层次的集合抽象操作的输入包括前一尺度层次输出的配准字段和当前尺度层次的特征，所述配准字段包括配准域、经空间变换后的移动图像和该层次的相似性损失；通过执行N次集合抽象操作可以实现从粗到细逐步细化配准

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344991 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110534513.0 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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