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2023-06-21 发布于四川
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基于用户购买力的产品推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf

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本发明涉及数据分析技术，揭露了一种基于用户购买力的产品推荐方法，包括：根据用户的交易数据确定交易产品；获取用户的账户信息和交易产品的产品数据，根据账户信息与产品数据对用户在预设时刻的购买力进行分析；当购买力不符合预设交易标准时，对用户进行交易风险预警；当购买力不符合预设交易标准时，根据交易数据及产品数据生成用户交易特征；计算用户交易特征与预设的产品集合中每一个产品的匹配值，向用户推荐产品集合中匹配值大于预设匹配阈值的产品。此外，本发明还涉及区块链技术，交易数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344674 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110719409.9 G06F 40/284 (2020.01) (22)申请日

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