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本申请涉及行人重识别领域，具体涉及一种多任务分类网络的训练方法、行人重识别方法和行人属性识别方法。该训练方法包括：在训练时，利用各身体部位的掩膜来引导各注意力图提取网络的训练，能够使其准确提取到行人的各身体部位对应的注意力图，从而缓解因没有准确切割人身体矩形框而导致的特征图无法对准的问题。另一方面，在训练时，引入属性三元组损失来进行训练，能够使该分类网络对同一个人的属性变化和具有相似外貌的不同人的情况有更高的鲁棒性，可以有效去除光线视角等环境因素对衣着的影响，并有效区分穿着相似的不同人。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113343909 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110724711.3
(22)申请日 2021.06.29
(71)申请人 南京
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