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本发明适用钻井工程技术领域,提供一种基于模糊神经网络的钻井参数优化方法,包括以下步骤:采集钻井参数信息数据,并对参数信息数据缺失值进行插补处理;确认重要特征,重新构建数据集;将数据集分成训练集和测试集;模型预处理,建立初始化隶属度函数;优化隶属度函数,建立模糊神经网络的钻速预测模型,测试验证钻速预测模型;本发明通过随机森林算法提取主控因素,排除掉影响较小的因素,提升模型运算速度;通过训练学习来得到该区域的一套完整的模糊规则表,从而解决参数之间耦合关联对模型拟合效果不佳的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113343558 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110544351.9
(22)申请日 2021.05.19
(71)申请人 东北石油大学
地址
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