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本发明公开了一种基于图神经网络的用户‑任务关联的众包任务推荐方法,通过众包任务平台采集真实的用户产生的用户与用户之间的交互信息、用户历史承接的众包任务信息、用户本身对于任务的偏好标签信息,并分别构建构建用户关联图、任务关联图、用户‑任务关联图;分别利用图神经网络进行训练,从而得到用户和产品的初步向量表示;利用新的图神经网络,保留用户在历史上承接的众包任务信息;通过学到的用户和产品表示,进而得到针对用户的任务推荐列表。本发明得到更加针对用户的任务推荐信息,并且针对新加入的用户,如果得到其与历史用户
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113378051 A
(43)申请公布日 2021.09.10
(21)申请号 202110664156.X
(22)申请日 2021.06.16
(71)申请人 南京大学
地址 21
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