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基于深度学习的轻量化视频动作识别网络、方法及系统.pdfVIP

基于深度学习的轻量化视频动作识别网络、方法及系统.pdf

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    本发明公开了一种基于深度学习的轻量化视频动作识别网络、方法及系统，提出了一个多维度模块(MDM)来进行动作识别。MDM使用多个不同维度的2D卷积核来重构3D卷积核，这些模块兼具高效率和识别准确性。具体而言，MDM首先从三个正交维度上对视频立方体执行2D卷积，以协同的方式学习视频中动作主体的外观和运动特征。其次，沿通道维度对三个2D卷积进行分组操作，旨在进一步减少参数计算量。最后，对两个包含时空维度的协同卷积沿时间维度执行时间偏移操作，有效获得视频中长程和短程的时序信息。与3DCNN的计算量相比

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113343786 B (45)授权公告日 2022.05.17 (21)申请号 202110549551.3 G06V 10/82 (2022.01)

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