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一种基于异质图的社交文本情感倾向分析方法及系统,属于数据处理技术领域,所要解决的技术问题在于如何采用异质图并结合深度学习模型来进行社交文本的情感倾向分析;以社交文本中的单词和表情的共现信息为基础,通过将各元路径的交换矩阵构建元路径和异质图,使用邻接矩阵得到蕴含单词和表情内在联系的语义表示向量,最终通过注意力机制和BiLSTM网络来分析情感语义向量,得到高精准度的情感倾向标签;本发明综合考虑表情和文本对情感的表达,深度挖掘表情和文本之间的内在联系,提高了情感分析的性能;在数据处理中保留文本中的表情
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113343712 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110730515.7 G06F 16/35 (2019.01)
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