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本发明公开了一种基于决策树的EFSM测试用例排序方法，包括如下步骤：(1)提取EFSM的测试用例集中每条测试用例的标签值；(2)提取EFSM的测试用例集中每条测试用例的特征值；(3)训练针对该EFSM的测试用例排序模型；(4)提取新测试用例集的特征值信息，得到测试数据；(5)将测试数据输入到已训练好的测试用例排序模型中，得到排序结果。本发明通过提取测试用例的标签值和特征值，构建训练数据集，并利用决策树算法训练测试用例排序模型。实验研究以5个EFSM作为实验对象，将新方法和已有的7个简单启发式排序
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113342640 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110550505.5
(22)申请日 2021.05.20
(71)申请人 浙江理工大学
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