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2023-06-21 发布于四川
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一种采用可学习参量融合网络的偏振图像解析方法.pdf

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本发明公开了一种采用可学习参量融合网络的偏振图像解析方法，利用偏振参量解析模型进行偏振图像解析，偏振参量解析模型的构建过程为：S1，构建可学习的前置偏振参量融合网络X1；S2，通过测试前置偏振参量融合网络X1对已知偏振参量图像的拟合能力，设置偏振参量融合网络X1的超参数；S3，搭建端到端的偏振视觉任务卷积神经网络框架，包括前置偏振参量融合网络X1和任务网络X2，将前置偏振参量融合网络X1与任务网络X2一起进行学习训练，获得最终的偏振参量解析模型。本发明解析出的偏振参量图像最能反映当前任务中目标和

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344006 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110559312.6 G06N 3/04 (2006.01)

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